LATENT REFERENCES / TAG2
Data-Driven Art: 2023 Roundup
Original title: Data driven art 2023 まとめ
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https://github.com/tmhglnd/chatgpt-n4m
GitHub - nickgillian/grt: gesture recognition toolkit
https://and-engineer.com/articles/Ys53IhAAACEAqGoE
https://github.com/nickgillian/grt
https://www.ebosuite.com/
https://data-drivenart2023.slack.com/archives/C05GF5KDGJ3/p1705205964229719
https://paper.dropbox.com/doc/Liam-Young--CHigqAYogH8LKaWZtppHlDxcAg-AqUHWjFyvcN96HdkmKqTw
https://paper.dropbox.com/doc/lecture-performance-survey--CHhvHoypAyrPUA0s9m7tBWVOAg-StCn5IT7fEvnIugqywoKs
https://scrapbox.io/artresearch/lecture-performance
https://ja.neuronmocap.com/pn3/ < Inexpensive and often used.
https://www.youtube.com/watch?v=Qo4FKYMeOa8
https://www.notch.one/
Liam Young
https://www.youtube.com/watch?v=rE_c0hmx9Fg
https://masaki-yamabe.gitbook.io/dda2023-vie-visualization/
https://lowly-replace-a32.notion.site/480404d1dbc74290965d1e06efee69b5
https://tsukurukids.com/4363
https://scrapbox.io/sogenhanda/Data_Driven_Art_2024_-_Touchdesigner%E8%AC%9B%E6%BC%94 (
https://lowly-replace-a32.notion.site/Neuro-Music-6083ccfa38414f768b06efdf9d48f7bb
https://paper.dropbox.com/doc/2023-oct-dec--CHFI4kLu~kJ3A_YhYw25CGIaAg-CIvJ6RZLlb2X1MyejDsOc
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ygSkIBXAaMCeklBsmF-HWImkj1pgpnSCLkMvxemKndM/edit#gid=0
12:35
https://www.netflix.com/jp/title/81503864
https://lowly-replace-a32.notion.site/2023-SFC-Data-Driven-Art-88004296720a40918acdccb9ddff8865
Mr. Teruoka
Previously recorded brainwaves; raw means raw EEG. Mostly beta-band brainwaves, filtered with a 30Hz LPF.
mul16 fast-forwards the time axis to 1/16, producing 16 times the frequency.
pitchshift raises frequency using MSP pitch shifting. It feels like beating (undulation), but contains MSP's patchwork noise. For a precise artistic result, I recommend pitch-shifting based on raw.
TIPS on recording brainwaves, for your reference!
Part 1
Unfortunately, VIE’s sensor cannot avoid contamination by neck muscle electrical activity, so the raw waveform needs L-R or R-L processing. It is the simple karaoke (vocal removal) method popular around 20 years ago. It takes some effort, but I will describe how using “Audacity (Japanese version)” as an example.
*SS1–SS6 below are filenames of attached screenshots. Please consult them alongside the text.
(1) SS1 shows the recorded brainwave Wave file loaded; because it is raw, it contains electromyographic noise.
(2) Reserve space using “Tracks” → “Add New” → “Stereo Track,” then select the entire current track and copy/paste it (see SS2; this protects the original file).
(3) Select the copied-and-pasted track (2ch), choose “Tracks” → “Mix” → “Stereo to Mono,” and split it into 2 mono tracks.
(4) Select “either” of the 2 split tracks and choose “Effect” → “Invert” (positive and negative are exchanged).
*That is SS3; please compare the top and bottom (LR).
(5) “Select both” of the 2 split tracks, inverted and uninverted, and choose “Tracks” → “Mix” → “Mix and Render to New Track.”
(6) As in SS4, subtraction removes large noise, but whisker-like noise remains.
(7) Select this difference track and apply, for example, a steep low-pass filter like SS5 through “Effect” → “Classic Filters.”
(8) EEG components then emerge as in SS6, so afterward process this freely!
Part 2
This may be a Windows-only phenomenon, but Bluetooth “audio” automatically tries to connect to “VIECHILL(Data),” causing VIE Streamer and Bluetooth audio to compete for access rights (with VIE Streamer losing), and it sometimes failed to work properly. In that case, the conflict continues if left as is, so you need to select “Remove VIECHILL(Data) device” in the “Bluetooth & devices” settings.
Part 3
When brainwaves must be recorded quickly for a performance or similar occasion, wiping the ear canals and neck (the opposite side where the electrodes touch) with commercially available “contact lens storage solution” is effective. After the performance, wipe the 4 electrodes clean with alcohol or similar material. Mold can grow if they are left untreated.
*Between us, once in a real emergency I moistened it with my own natural tears and it worked (wry laugh). (Edited)
#media
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12:35
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照岡さん
以前にとった脳波で、rawが生脳波です。ほぼβ帯域の脳波で、30HzLPFしています。
mul16は、時間軸を1/16に早送りしたもので、16倍の周波数になっています。
pitchshiftは、MSPのピッチシフトで周波数を上げています。うなり(うねり)のような感じですが、これはMSPのつぎはぎノイズが入っています。作品的にきっちりとされるにはrawを基にピッチシフトされることをお勧めします。
脳波録音関係のTIPSです、ご参考までにです!
その1
VIEさんのセンサでは残念ながら首筋電の混入が避けられないので、生波形をL-RもしくはR-Lの処理をする必要があります。20年ほど前に流行った簡易カラオケ(ボーカル削除)のやり方ですね。ちょっと手間ですが「Audacity(日本語版)」を例にやり方を書いてみます。
※以下SS1~SS6は添付のスクリーンショットのファイル名です。文と合わせて参照ください。
(1)SS1は録音した脳波Waveファイルを読み込んだ所です、生なので筋電のノイズが入っています
(2)「トラック」→「新しく追加」→「ステレオトラック」で枠を確保してから、今のトラックを丸ごと選択してコピペしてください(SS2参照、元ファイルを壊さないための処理です)
(3)そのコピペしたトラック(2ch)を選択して「トラック」→「ミックス」→「ステレオからモノラルへ」を選択して、モノラルのトラック×2に分割します
(4)分割した2つのトラックの「どちらか」を選択して「エフェクト」→「上下を反転」をします(プラスマイナスが入れ替わります)
※それがSS3ですが上下(LR)を比較してみてください
(5)2つの分割トラックで、反転したものとしていないものの「両方を選択し」、「トラック」→「ミックス」→「新しいトラックにミックスして作成」をします
(6)SS4のように、差分により大きなノイズはとれますが、ひげ状のノイズが残っています
(7)この差分トラックを選択して、「エフェクト」→「クラシックフィルター」で、例えばSS5のような急峻なローパスフィルターをかけます
(8)そうすれば、SS6のように脳波成分が現れてきますので、後はこちらを自由に加工してください!
その2
Windowsだけの現象かもしれませんが、Bluetooth「オーディオ」が「VIECHILL(Data)」に自動でつなげようとするため、VIEストリーマとBluetoothオーディオの間でアクセス権の取合いになって(VIEストリーマが負けて)上手くいかないことがありました。その場合、そのままでは競合が続くので、設定の「Bluetoothとデバイス」で「VIECHILL(Data)のデバイス削除」をする必要があります。
その3
パフォーマンスなどで急いで脳波を採る必要がある時は、市販の「コンタクトレンズの保存液」で耳穴や首筋(電極のあたる反対側)を拭うと効果的です。なお、パフォーマンスが終わったら、4つの電極はアルコールなどで清拭しておいてください。ほっとくとカビが生えることがありますので。
※内緒ですが、以前、実際の緊急事態の際に、自分の天然涙で湿らせて上手く行ったこともあります(苦笑)。 (編集済み)
#media
Source updated 2024-08-06 · Snapshot 2026-10-08
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